El avance de la Inteligencia Artificial y la disponibilidad de datos masivos requieren nuevos modelos, herramientas y soluciones innovadoras para extraer conocimiento de los datos, optimizar la toma de decisiones, diseñar modelos generales y proponer marcos éticos y seguros para el desarrollo de soluciones de IA. Con el objetivo de contribuir al avance de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, esta conferencia invita a presentar investigaciones originales y soluciones innovadoras para la gestión de datos masivos, la recuperación de integración de datos de múltiples fuentes, algoritmos de aprendizaje automático para la extracción, predicción y aprendizaje de patrones, aprendizaje profundo, modelos de lenguaje de gran tamaño, marcos éticos y seguros, y nuevas herramientas y técnicas para visualizar información y resolver problemas del mundo real mediante la aplicación de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos.
Se invita a investigadoras e investigadores, profesionistas y estudiantes a enviar trabajos relacionados con la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, incluyendo pero no limitado a:
- Métodos novedosos o herramientas para el manejo de datos masivos y sus aplicaciones.
- Seguridad y privacidad en los datos.
- Minería de datos masivos.
- Administración del conocimiento.
- Infraestructura para Ciencia de Datos.
- Sistemas de recomendación.
- Manejo y análisis de datos multimedia.
- Tableros de control para la toma de decisiones que contribuyan al desarrollo sostenible.
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
- Lenguajes de gran tamaño
- Robótica
- Visión computacional
- Procesamiento de lenguaje natural
- Razonamiento automático
- Ética de la IA
- Ética de Datos
