Laboratorio de Ciencia de Datos - UNCA
6th International Conference on Artificial Intelligence and Data Science
  • Tres problemas que afectan a los debates del siglo XXI; Polarización, Populismo y Postverdad en las redes sociales: Aplicaciones de la Ciencia de Datos para la Sociología, Ciencia Política y Antropología
  • Dra. Belen Casas Mas
  • Complutense University of Madrid
  • Madrid, España
  • The role of sensing for health and well-being
  • Dr. Juan Carlos Augusto
  • Middlesex University
  • London, England, United Kingdom
  • Artificial Intelligence: Advances and Risks
  • Dr. Miguel Angel Sánchez Acevedo
  • University of La Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Curvas óptimas de NDVI para detección de anomalías en plantíos cultivados con caña de azúcar.
  • MSc. Reynado José Alvarado Ramos
  • Ingenio San Antonio
  • Chinandega, Nicaragua
  • Desde los modelos fundacionales a la confianza cero: Una taxonomía evolutiva de ciberseguridad.
  • Gabriel Gerónimo Castillo
  • Universidad Tecnológica de la Mixteca
  • Huajuapan de León, Oaxaca, México
  • Sistema inteligente de recomendación de perfiles de investigadoras e investigadores en la Universidad de Colima mediante Machine Learning y datos bibliométricos de Scopus.
  • Elena Elsa Bricio-Barrios
  • Universidad de Colima
  • Colima, México
  • Theoretical model for detecting chemical components using Machine Learning approaches.
  • Luis Arturo Tapia-Alarcón
  • Universidad Autónoma del Estado de Morelos
  • Cuernavaca, Morelos, México
  • Manejo y análisis de datos masivos para la democratización del conocimiento: aplicación de machine learning a la producción científica mexicana (2000-2024).
  • Santiago Arceo-Diaz
  • Universidad de Colima
  • Colima, México
  • Acknowledgements to the Scientific Committee
5th International Conference on Artificial Intelligence and Data Science
  • Programming with Learning
  • Dr. Armando Solar Lezama
  • Massachusetts Institute of Technology
  • Cambridge, Massachusetts, United States of America
  • Inteligencia Artificial Aplicada en Medicina, Retos, Avances, Caso de Estudio Relevante: Clasificación de Casos de Estenosis Coronaria
  • Dr. Miguel Angel Gil Rios
  • Universidad Tecnológica de León
  • León, Guanajuato, México
  • Training a Robot with Deep Reinforcement Learning
  • cDr. David Barragan Alcantar
  • University of Essex
  • Essex, United Kingdom
  • Computational Reproducibility
  • Dr. Venustiano Soancatl Aguilar
  • University of Groningen
  • Groningen, Netherlands
  • Large Language Models
  • Dr. Miguel Angel Sánchez Acevedo
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlán de Flores Mágon, Oaxaca, México
4th International Conference on Artificial Intelligence and Data Science
  • Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving Systems
  • Dr. Tiago Rocha Gonçalves
  • Valeo
  • Paris, France
  • Deep Learning in Recommender Systems
  • Dr. Miguel Angel Sánchez Acevedo
  • Universidad de La Cañada
  • Teotitlán de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Ethical Values in Multi-Agent Systems
  • Dra. Maite López Sánchez
  • Universidad de Barcelona
  • Barcelona, España
  • Multimodal Information Extraction
  • Dra. Alba Garcia Seco de Herrera
  • University of Essex
  • Essex, United Kingdom
  • Harnessing Data and Deep Learning for Stroke Rehabilitation
  • cDr. Aakash Rajesh Kaku
  • University of New York
  • New York, United States of America
3rd International Conference on Artificial Intelligence and Data Science
  • Explainable Time Series Classification
  • Dr. Elisa Fromont
  • University of Rennes 1
  • Rennes, France
  • Better learning through Programming Languages
  • Dr. Armando Solar Lezama
  • Massachusetts Institute of Technology
  • Cambridge, Massachusetts, United States of America
  • Accelerated Riemannian Optimization
  • Dr. David Martinez Rubio
  • Konrad Zuse Institute
  • Berlin, Alemania
  • Hacia la producción agrícola sostenible de Capsi-cum annuum asistida por la Inteligencia Artificial
  • Dr. Nancy Perez Castro
  • Universidad del Papaloapan
  • Loma Bonita, Oaxaca, Mexico
  • Recopilación de datos para Aprendizaje Automático
  • Dr. Miguel Angel Sanchez Acevedo
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Empleo de Programación Genética para el modelado de vena arcada mayor temporal en imágenes de fondo de ojo
  • Dr. Ivan Cruz Aceves
  • Centro de Investigación en Matemáticas
  • Guanajuato, Mexico
  • Sistemas de segmentación semántica
  • Dr. Juan Irving Vasquez Gomez
  • Instituto Politécnico Nacional
  • Ciudad de México, Mexico
2nd International Conference on Artificial Intelligence and Data Science
  • Modelado Basado en Agentes
  • Dr. Miguel Angel Sanchez Acevedo
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Análisis de Datos Satelitales y Clasificacióndel Territorio utilizando Aprendizaje Automático en QGis
  • Dr. Fabian Leonardo Yory Sanabria
  • Universidad Libre
  • Socorro, Santander, Colombia
  • El trabajo y la Inteligencia Artificial: ¿Progreso social o desafío?
  • Dr. Paola Tubaro
  • National Scientific Research Center
  • Paris, France
  • The impact of Machine Learning and AI on Manufacturing
  • Dr. Ares Argelia Gómez Gallegos
  • Glasgow Caledonian University
  • Glasgow, Scotland, United Kingdom
  • Razonamiento neurosimbólico para síntesis de programas y más
  • Dr. Armando Solar Lezama
  • Massachusetts Institute of Technology
  • Cambridge, Massachusetts, United States of America
  • Reconstrucción 3D: Creación de escenarios detallados del mundo real
  • Dr. Juan Irving Vasquez Gomez
  • Instituto Politécnico Nacional
  • Ciudad de México, Mexico
  • Detección del riesgo suicida usando herramientas del cómputo inteligente
  • Dr. Abril Valeria Uriarte Arcia
  • Instituto Politécnico Nacional
  • Ciudad de México, Mexico
1st International Conference on Artificial Intelligence and Data Science
  • Inteligencia Artificial: Pasado, Presente y Futuro
  • Dr. Miguel Angel Sanchez Acevedo
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Inteligencia Artificial en el desarrollo de fármacos
  • Dr. Juan Saulo Gonzalez Gonzalez
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Inteligencia Artificial en la predicción de enfermedades neurodegenerativas
  • Dra. Citlalli Regalado Santiago
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Diseño y Manejo de Alimentos Asistido por Inteligencia Artificial
  • Dr. Jose Antonio Linares Garcia
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico
  • Inteligencia Artificial en la implementación de Sistemas Informáticos para comunicarse mediante el Lenguaje de Señas Mexicano
  • Dra. Carmen Carlota Martinez Gil
  • Universidad de la Cañada
  • Teotitlan de Flores Magon, Oaxaca, Mexico